인터넷은
양방향 커뮤니케이션이 가능한 상호작용적인 매체이므로, 웹사이트를 찾아 오는 고객 한 명에
대해서 그의 구미에 맞는
정보나 서비스를 개별적으로 제공해줄 수 있다는 특징이 있습니다. 이
의미는 고객의 구분을 극단적으로 한 사람으로 하는 것을 뜻합니다.
또한 이러한 인터넷에 근간한 모든
Communication 수단에서 고객과의 일대일 대응은 필연적일 수 밖에 없습니다.
eCRM을 위한 추천 엔진은 개인의 구매행위를 분석하고 학습함으로써 개인의
선호도를 예측하고 그에 따른 구체적인 실시간
추천을 가능하게 합니다. eCRM을 위한 추천 엔진은 유사한
선호도와 기호를
가진 다른 개인들로부터 얻은 지식을 활용합니다. 유사 부류의 집단적인 선호도는 같은
집단의 한 사람이 한번도 구매한 적이 없는 제품에 대한 취향을 예측할 수 있게 합니다.
eCRM을
위한
추천엔진은 웹접속 및 전화통화등 접속시에 얻어지는 DATA축적으로 더 지능화되며,
이는 실시간으로 작동하기 때문에 매우 높은 정확성을 가진 추천을 할 수 있습니다.
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Benefits
뛰어난 추천기능 :고객들이 찾는 상품을 cross-sell과 up-sell
방식으로 추천합니다.
긍정적 경험 : 귀사가 제공하는 모든 정보는 소비자들의 선호도와 기호를 반영합니다.
이로써 모든 소비자들은 그들이 대접받고 있으며, 가치 있다고 느끼게 됩니다.
인바운드 마케터를 위해 "지금 통화중인 고객에게 무엇을 더 팔 수 있을까요?"
cross-sell 추천기능은 자동적으로 개별화되어서 각 소비자의 선호도와
기호를 반영하며,
이로써 판매와 수익이 늘어납니다.
cross-sell과 up-sell 판매가 늘어납니다.
소비자는 쇼핑이 더 만족스러워 지며, 따라서 더욱 자주 물건을 사기위해 전화를
합니다.
각각의 소비자들과 거래할 때마다 개인적인 선호도와 취향을 점점 더 잘 알
수 있게 되기
때문에 유대관계가 더욱 깊어집니다.
아웃바운드 마케터를 위해 "누구에게, 언제 전화를 걸어야 할까요?"
예전에는 특별한 전략 없이 고객을 상대했지만, 이제 개개인에게 맞춤서비스를
제공할 수
있습니다.
고객의 호응도가 높아지고 의미 없는 통화가 줄어듭니다. 따라서 상담원의 직업
만족도 또한
향상됩니다.
외부 홍보 계획의 수립, 콜센타의 효율적인 규모 산정, 상담원의 인센티브
평가 등 재정적인
의사 결정을 도와줍니다.
Personalization
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Benefits
